事業開発 AI
未整理の企業リストをアプローチ準備済みのリードに変える
ターゲット抽出、企業調査、担当者特定、優先順位付け、CRM更新を一つのBDワークフローで進めます。
市場条件、理想顧客像、CRMを接続すれば、AIが次に会うべき相手を整理します。
現場の課題
リード調査は量が増えるほど根拠と優先順位が曖昧になります
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リストが粗い
業種や規模だけでは本当に合う会社が見えません。
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調査が散らばる
Web、ニュース、LinkedIn、CRMの情報が別々です。
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担当者が見つからない
意思決定者と紹介経路を探すのに時間がかかります。
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CRMが古い
調査結果がCRMに戻らず、次回も同じ作業をします。
OpenMax の運用ループ
発見、調査、スコア、接触、CRM更新まで
AI が候補企業を集め、根拠を添えて優先順位を付け、接触案を作ります。送信や重要判断は人が確認します。
能動的に次の一手を提案
候補を集める
条件に合う企業を複数ソースから抽出します。
APAC SaaS 200社を抽出
候補200社
企業を調べる
資金調達、採用、技術利用、ニュースをまとめます。
採用増新拠点ツール刷新
優先順位を付ける
ICP適合、導入可能性、紹介経路でスコアリングします。
Aランク 32社
接触案を作る
相手別にメールやLinkedIn文面を下書きします。
送信前レビュー
CRMに戻す
承認済みの調査結果と次アクションをCRMへ反映します。
CRM更新済み
↺ レビュー結果が次のルールとワークフローを改善します
単なるリード一覧ではなく、接触できる根拠までそろえます。
OpenMax は調査、スコア、接触案、CRM更新を同じ流れで扱います。
ライブデモ
実際の製品画面で試す
BDチームのデモで、企業調査から接触案、CRM更新まで確認できます。
Live OpenMax Workspace — BDチーム · デモデータ
This is the real OpenMax workspace (demo data). It may take a few seconds to load.
デモからの例
根拠付きのリード運用
デモ数値はワークフロー例です。
200社
条件に合う候補を整理
A/B/C
優先度を明示
根拠付き
スコア理由を保存
CRM同期
承認済み内容を戻す
連携
既存ツールと接続
CRM
企業データベース
ニュース
LinkedIn
メール
スプレッドシート
*一部の連携はロードマップ上です
AIリード生成 FAQ
ワークフロー、用途、人の承認境界を確認できます。
リードの根拠を確認できますか？
はい。各候補に調査ソースとスコア理由を残します。
自動で外部送信しますか？
送信前に人の確認を置けます。重要な接触や約束は承認制です。
CRMと連携できますか？
はい。承認済みの候補、メモ、次アクションをCRMへ戻します。
OpenMax は重要な業務判断に人の確認を残します。画面と数値は製品体験を説明するデモです。