BD 的时间都耗在查资料上，真正开口时已经慢了一步
手搜到累
一条线索开十几个标签页，查到眼花。
信息散乱
官网、工商、新闻、社媒各查各的，拼不成完整画像。
决策链不清
谁拍板、谁影响、预算在谁手里，全不清楚。
无沉淀
每条线索从头查，同行业的经验永远攒不下来。
五步把一条线索变成可执行的接洽策略
AI 线索生成不再停在一串名单：OpenMax 把公司、人物、行业和竞争信号聚在一起，再完成背调、客户画像、决策链和接洽建议。每次确认过的结果都会让下一份客户简报更贴近真实目标。
归集线索
给它一条线索或一批名单；它去重、补齐公司主体、锁定官网与关键人，回一份待背调清单。
全网背调
自动查工商、股权、新闻、招聘、舆情与社媒，交叉核实，秒级出一份可信资料。
画像 + 决策链
生成公司画像、业务重点、潜在痛点，并画出决策链 —— 谁拍板、谁影响、预算在谁手里。
接洽策略
基于画像出接洽策略：切入角度、开场白、可讲的案例，按渠道给话术，随时能发。
沉淀 + 自优化
把画像与接洽结果回写 CRM，复盘赢单/丢单模式，主动提议更准的画像口径 —— 你批准即生效。
多数工具止步于拉一份公司资料。OpenMax 归集、背调、出画像、给策略 —— 还会自我优化。
归集 → 背调 → 画像 → 策略 → 沉淀。OpenMax 主动补漏，并在每个对外动作（话术、报价口径）上保留人工闸。
真实产品 —— 你可以直接上手试
下面是真实的 OpenMax workspace（演示数据）。点开左侧 BD 小队，看客户背调的完整闭环 —— 归集→背调→画像→策略→沉淀 从头跑到尾。
这是真实的 OpenMax workspace 界面（演示数据），首次加载需要几秒。
这个闭环跑起来是什么样
下面的数字来自一次真实的端到端演示 —— 用于说明流程，不代表业绩承诺。
背调成稿自动跑完 —— 人只看画像和策略
全网背调 —— 从查半天到几秒
每条结论带来源、可追溯
赢单丢单复盘 + 主动提议更准画像
一键接好
*部分接入在路线图上
AI 线索生成与客户研究常见问题
快速了解适用范围、工作方式与人工审批边界。
AI 线索生成如何支持商务拓展？
AI 线索生成会在接洽前归集并整理客户信号。OpenMax 将这些信号转成合格客户画像、关键人地图和建议接洽方式。
销售情报软件会归集哪些信息？
OpenMax 可结合公司信息、人物、行业背景、竞争信号和已连接的一方数据，生成来源可追溯的客户简报。
OpenMax 可以自动完成线索研究和接洽吗？
OpenMax 可自动研究并起草接洽策略；对外消息、报价口径和结论采信仍保留人工确认。
OpenMax 在每一次对外动作（话术、报价口径、背调结论采信）上都保留人工决策闸。示意图用于说明产品内体验；演示数字代表流程，不代表保证结果。
