第一次了解 AI 智能体？
先了解智能体如何使用上下文、工具和反馈完成任务，再判断它与聊天机器人和传统自动化的区别。
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AI 解决方案
探索 OpenMax 在企业智能体团队、自动化、知识、服务与治理方面的解决方案。
AI 工作流自动化：让流程可控、可查、可恢复
了解 OpenMax 如何用权限边界、确定性规则、AI 辅助步骤、人工审批、异常路由、操作日志与恢复机制，协调可控、可查、可恢复的跨系统业务工作流。
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24 项内容浏览 24 篇AI 解决方案
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解决方案03
AI 智能体平台：企业 Agent Cloud 指南
面向企业团队的 AI 智能体平台指南：比较智能体构建器、对话式 AI 平台和 AI 协作助手，并说明 OpenMax Agent Cloud 如何管理部署、权限、记忆、监控…
平台与部署
解决方案06
带智能体记忆的 AI 知识库软件
了解 AI 知识库、知识管理软件和 OpenMax 持久记忆如何支持 AI 员工执行可信工作。 知识库不应只是存放文章的地方。AI 员工需要知道哪些知识可信、哪些内容过期…
知识与数据
解决方案07
面向业务智能体团队的 AI 数据分析工具
了解 AI 数据分析工具、BI 平台和 OpenMax 智能体团队如何把分析结果转化为业务跟进。 AI 数据分析工具能总结趋势、解释指标和生成洞察，但很多团队真正缺的是后续行动…
知识与数据
解决方案
28
AI 智能体构建器：创建并部署数字员工团队
面向业务团队对比无代码智能体构建器、Agent 平台与 OpenMax 数字员工，了解如何部署到 Web、Telegram、Lark 和 Slack 等渠道。
平台与部署
解决方案
29
AI 员工驱动的业务流程自动化软件
面向企业的业务流程自动化软件指南：比较 BPA、BPM、流程自动化，以及 OpenMax 员工如何执行跨系统工作流。 业务流程自动化软件不应只是在应用之间转派任务。现代运营需要能读取上下文、使用工具、更新系统并升级例外的 AI 员工。OpenMax 把 AI 员工和智能体团队加入 BPA 技术栈，让重复流程真正向前推进。
自动化与开发
解决方案
30
工作流自动化与 AI 智能体工作流
面向企业团队的 工作流 自动化 指南：比较 AI 自动化、business process 自动化 与 OpenMax 智能体工作流。 用这页判断传统 工作流 自动化 什么时候足够、什么时候 AI 自动化 应该读取上下文，以及什么时候 OpenMax 智能体团队 应该跨渠道和系统执行任务。
自动化与开发
方案48
面向受控客户工作的对话式 AI 平台
应从渠道覆盖、上下文、行动边界、人工转接、权限以及每次对话后保留的证据来评估对话式 AI 平台。
从请求到结果的受控工作流
方案59
用于受控客户对话的 WhatsApp AI 智能体
WhatsApp AI 智能体可回复消息、收集结构化信息、触发获批任务，并在渠道、授权和政策边界内转接人工。
从请求到结果的受控工作流
方案60
面向企业任务与审批的 Microsoft Teams AI 智能体
Microsoft Teams AI 智能体帮助员工发起工作、检索获批上下文、协调任务，并在企业身份与权限控制内路由审批。
从请求到结果的受控工作流
解决方案62
钉钉 AI 智能体：在企业协作中处理任务与审批
让员工直接在钉钉中提交请求、查询资料和发起审批，AI 负责整理信息、推动任务并把关键决定交给负责人。
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解决方案63
飞书 AI 智能体：连接消息、任务与业务系统
把飞书消息、文档、任务和业务系统连接起来，让团队少做重复录入，同时保留必要的人工判断和审批。
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解决方案64
Slack AI 智能体：让团队在对话中推进工作
把 Slack 对话转成清晰的任务、查询和审批，让员工在聊天窗口中推进工作，复杂问题及时交给相关负责人。
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解决方案65
Telegram AI 智能体：自动响应客户并推动后续任务
用 Telegram AI 智能体及时回复常见问题、收集客户信息并触发后续流程，遇到复杂或敏感情况时转交人工。
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解决方案66
企业微信 AI 智能体：连接客户沟通与内部协作
把企业微信中的客户沟通与内部知识、任务和审批连接起来，既提高响应速度，也确保重要对话有人负责。
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解决方案92
AI 语音智能体平台：让业务通话可执行、可转接、可复核
面向希望用 AI 接听或发起业务电话、又必须保留身份说明、同意机制、工具权限、人工转接、通话记录和后续责任的团队。
平台与部署
解决方案94
小型企业 AI 虚拟助手：多做日常工作，不替老板作关键决定
适合需要处理线索、预约、客户问题、收件箱和日常行政的小团队，同时把客户承诺、资金、访问权限和关系责任留在企业所有者手中。
平台与部署
解决方案98
AI 员工服务台：把自助回答、工单处理与人工支持连接起来
面向希望员工在工作入口就获得有效帮助的内部服务团队，同时避免暴露受限知识、随意授予权限，或用一段对话掩盖尚未解决的请求。重点是完整服务结果，而不是聊天数量。
平台与部署
解决方案103
AI 智能体活动日志与 DLP 规则：建立可追溯、可阻断的运营控制面
面向需要还原智能体看到了什么、作出什么判断、调用什么工具、改变什么系统以及何时升级的安全与平台团队，同时避免把敏感内容变成任何人都能访问的日志仓库。
平台与部署
解决方案109
AI 智能体治理平台：让每个智能体都带着身份、策略与证据运行
面向需要统一运营视图的组织：在同一控制面管理智能体清单、负责人、身份、工具、数据、策略、评估、发布、活动、事故、漂移、改进与退役。
平台与部署
解决方案113
客户支持 AI 智能体：提高解决能力，同时不丢失客户上下文
这是一套面向客服团队的解决方案蓝图：让智能体理解请求、组织证据、完成获批服务动作并准备清晰的人工交接，同时保护身份、服务权益、沟通语气和故障恢复。
平台与部署
解决方案116
企业 AI 电话助理：让每通来电都能分流、解决并顺利转人工
这套方案适合希望及时接住每通来电的团队，同时不让自动化系统擅自猜测来电者身份、适用政策、紧急程度、业务承诺或真实需求。
平台与部署
解决方案119
AI 工作流自动化合规方案：把审批、证据与审计串成一条链
这套方案面向合规、风险、安全、法务和运营团队。自动化不能只留下活动日志；每个重要决定都要连接政策、事实、审批、动作、结果、例外和具体责任人。
平台与部署
解决方案124
企业 AI 助手：跨部门、跨系统完成可控的业务工作
企业 AI 助手的价值不只是生成内容，而是把跨部门请求、资料检索、草稿准备、系统更新、审批与后续跟进连接成可控工作流。本页说明适合优先部署的业务场景、自动执行与人工决策的边界、五步实施路线、平台评估标准、成功指标和常见风险，帮助运营、销售、财务、人事与管理团队安全地减少重复工作，并建立可持续扩展的运营能力。
自动化与开发
解决方案125
AI 研究助手：把零散搜索变成可追溯的证据工作流
了解 AI 研究助手如何把问题拆解、来源检索、证据核验、分析综合与成果交付连接成一条可追溯的研究工作流。本页说明适合自动化的环节、必须保留人工判断的边界、来源记录与引用方法、五步部署流程、质量指标和常见风险，帮助研究、战略、市场与产品团队更快产出可核验、可复用的决策材料，并持续改善团队协作质量与交付一致性。
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