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先了解智能体如何使用上下文、工具和反馈完成任务，再判断它与聊天机器人和传统自动化的区别。
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使用场景 · 自动化与开发
AI 应用场景
了解 AI 智能体如何支持客服、销售、运营、工程、内容与风险团队。
AI 工作流自动化：让流程可控、可查、可恢复
了解 OpenMax 如何用权限边界、确定性规则、AI 辅助步骤、人工审批、异常路由、操作日志与恢复机制，协调可控、可查、可恢复的跨系统业务工作流。
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44 项内容浏览 44 篇AI 应用场景
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使用场景05
AI 工作流自动化：让流程可控、可查、可恢复
了解 OpenMax 如何用权限边界、确定性规则、AI 辅助步骤、人工审批、异常路由、操作日志与恢复机制，协调可控、可查、可恢复的跨系统业务工作流。
自动化与开发
使用场景08
AI 代码审查助手：可控的 PR 初步审查
使用 AI 代码审查助手分析已连接的 PR 变更并准备审查意见；安全、架构和合并决定仍由合格工程师负责。
自动化与开发
使用场景09
AI 职位描述生成器：快速创建高质量招聘信息
使用 OpenMax 职位描述生成器创建针对具体岗位、表达包容且适合多渠道发布的招聘信息，在几分钟内生成更清晰、更完整的 JD。 AI 职位描述助手将结构化岗位信息转为一致的初稿…
内容与人才
使用场景10
AI 广告文案生成：让创意测试可审核、可复盘
了解 OpenMax 如何把获批活动简报转化为可审核、适配多渠道的广告文案版本，并通过品牌规则、事实依据、人工审批和反馈记录支持持续创意测试。
内容与人才
使用场景11
面向精算团队的 AI 金融风险模拟器
评估 AI 辅助的精算情景分析，覆盖代理模型验证、不确定性边界、完整模型回退、审计记录和人工批准。 AI 金融风险模拟器使用统计或机器学习代理模型，近似成熟精算投影模型的特定输出…
风险与治理
使用场景
41
面向 AI 发票自动化的应付账款软件
了解应付账款软件、AI 发票处理和 OpenMax 员工如何支持发票读取、政策检查、例外路由和审批。 发票抽取只是应付账款自动化的一步。真正的 AP 工作还包括采购订单比对、政策检查、例外说明、审批路由和审计记录。OpenMax 让 AI 员工在这些步骤中协助执行，并在风险出现时交给人类复核。
风险与治理
使用场景
42
面向 AI 法务工作流的合同管理软件
了解合同管理软件、AI 合同审查和 OpenMax 员工如何支持条款检查、风险摘要、审批和法务运营。 合同管理软件能集中模板、版本和审批，但合同工作真正耗时的是阅读条款、比较政策、总结风险和推动例外复核。OpenMax 让 AI 员工协助合同运营，并把高风险判断留给人类。
风险与治理
使用场景
43
AI 客服代理：从接待处理到人工交接
了解 AI 客服代理如何处理常规咨询、准备获批操作，并把敏感或不确定的案例连同完整上下文交给人工。 基础 FAQ 机器人可以推荐文章或收集初步信息，却不能安全地修改账户、准备退款，也不能独自判断投诉是否需要人工介入。此类操作需要身份核验、获批政策、明确权限和清晰的升级路径。
自动化与开发
使用场景
44
用于第一轮审查的 AI 尽职调查代理
AI 尽职调查代理用于并购第一轮审查，帮助分类文件、标记风险信号、提取财务数据，并生成供人工律师复核的红旗报告。 交易团队提供合同、财务记录和企业材料后，AI 尽职调查代理可整理文档集、提取审查数据、标记潜在问题，并为具备资质的人工审查人员准备结构化证据初稿。
风险与治理
使用场景
45
AI 知识库机器人 | RAG 企业级代理
部署一个检索增强生成 (RAG) AI 代理，索引你的文档、Wiki、SharePoint 和数据库——然后用可验证的源引用回答每个问题。几分钟内接入 12+ 个文档源。
知识与数据
用例49
用于可复核营收工作流的 AI 销售工具
比较用于调研、客户准备、CRM 更新、跟进草拟和经理复核的 AI 销售工具，同时与获客软件的搜索意图区分开。
从请求到结果的受控工作流
用例50
加速并规范客户启用的客户入驻软件
客户入驻软件协调启动任务、材料收集、状态更新、审批以及从成交到成功启用的交接。
从请求到结果的受控工作流
用例51
用于提取、校验与复核的 AI 发票处理
AI 发票处理负责接收发票、提取字段、校验数据并路由异常；更完整的应付账款流程仍需独立治理。
从请求到结果的受控工作流
用例52
具备 AI 分流与升级的 IT 服务台自动化
IT 服务台自动化帮助内部团队分类请求、收集诊断信息、执行获批修复，并携带完整上下文升级事件。
从请求到结果的受控工作流
用例53
面向小企业来电与预约的 AI 前台
面向小企业的 AI 前台可接听常规来电、识别意图、安排预约、登记线索，并把敏感或不确定请求转给人工。
从请求到结果的受控工作流
用例54
采用一致标准并保留人工决策的 AI 简历筛选
AI 简历筛选可规范简历、汇总证据并执行书面标准，同时由招聘人员保留所有用工决定权。
从请求到结果的受控工作流
用例55
面向收件、审批与审计的法务工作流自动化
法务工作流自动化协调请求、事项收件、文件流转、审批、提醒和审计记录，不取代律师判断或合同系统。
从请求到结果的受控工作流
用例56
用于资格判断与 CRM 交接的获客软件
获客软件支持潜客发现、信息补全、资格判断、合规触达准备和面向销售团队的整洁 CRM 交接。
从请求到结果的受控工作流
用例57
保留依据与人工调整的销售预测软件
销售预测软件结合销售管道数据、阶段历史、风险信号和有记录的经理调整，使预测更可解释。
从请求到结果的受控工作流
用例58
具备可复核证据的财务报告自动化
财务报告自动化汇集获批数据、执行可重复检查、准备报告包，并为财务复核与签批保留证据。
从请求到结果的受控工作流
使用场景72
AI 商务邮件助手：起草、跟进与人工确认
帮助团队整理往来邮件、起草回复和提醒跟进，但收件人、价格承诺和最终发送仍由员工确认。
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使用场景73
AI 代码审查工具：更快发现问题，最终判断仍由开发者负责
自动检查代码缺陷、安全风险、测试覆盖和可维护性，为开发者提供有依据的建议，但是否合并仍由团队决定。
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使用场景74
AI 竞争情报智能体：持续跟踪市场与对手变化
持续跟踪公开渠道中的竞争对手、产品和市场变化，整理证据并生成简报，帮助业务团队更快作出判断。
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使用场景75
AI 客户旅程分析：用真实证据还原关键体验
把访谈、工单、行为数据和客户反馈整理成有依据的客户旅程图，并为关键问题明确负责人和改进动作。
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使用场景76
AI 客服智能体：跨渠道响应，复杂问题及时转人工
在网站、邮件和即时通讯中回答常见问题、查询业务信息，并把投诉和复杂问题连同完整上下文交给客服人员。
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使用场景77
AI 客户成功：主动跟进使用情况与续约风险
汇总客户使用、沟通和服务记录，提醒客户成功团队主动跟进机会与风险，但客户关系仍由负责人维护。
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使用场景78
员工入职软件：协调材料、权限、培训与交接
统一推进员工材料、设备、账号权限、培训和经理交接，让新人更顺利入职，也让每项任务都有明确负责人。
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使用场景79
AI 费用审核：自动检查单据、政策与异常
自动核对报销单、发票和费用政策，标记重复、缺失和异常支出，让财务人员把时间用在真正需要判断的项目上。
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使用场景80
AI 欺诈模式识别：发现异常线索，交由专业人员调查
从交易和行为数据中发现可疑模式，说明触发原因并整理相关证据，再交给风控或调查人员判断。
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使用场景81
AI 市场研究智能体：快速收集证据并形成判断
从公开资料、行业报告和一手记录中收集信息，核对来源并整理成带证据的市场研究简报。
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使用场景82
AI 会议纪要助手：记录结论，更要推动后续行动
把会议内容整理成摘要、决定、负责人和后续任务，并让参会者在分发前检查和修正记录。
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使用场景83
AI 保密协议生成器：快速起草，法务负责把关
根据已批准模板和业务信息快速生成保密协议初稿，标出非标准条款，最终内容由法务人员确认。
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使用场景84
AI 工单分类：准确分流，减少客服重复整理
自动识别工单主题、紧急程度和所需技能，提取关键信息并分配到正确队列，同时保留分类依据。
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使用场景85
AI 用户研究分析：从原始反馈到可追溯洞察
把访谈、问卷和观察记录整理成主题与洞察，每项结论都能回到原始证据，方便研究人员复核。
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使用场景86
业务流程自动化：让规则、AI 与人工协同工作
把确定性规则、AI 判断、系统操作和人工审批组合在同一流程中，让复杂业务既能提速，也保持可控。
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使用场景87
数据录入自动化：录得快，更要核得准
从文件、邮件和表单中提取数据，检查必填项并与现有记录核对，把不确定内容交给员工确认。
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使用场景88
邮件管理软件：自动整理，但每封重要邮件都有人负责
自动分类共享邮箱、提取任务、建议回复并分配负责人，避免重要邮件被遗漏或无人跟进。
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使用场景89
事件响应自动化：加快处置，关键决定由人负责
自动补全告警、收集证据、协调人员并执行安全的标准步骤，重大处置和恢复决定仍由事件负责人作出。
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使用场景90
销售订单自动化：先核验，再确认和执行
自动接收销售订单，核对客户、产品、价格和库存，异常或特殊条款确认后再进入履约流程。
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使用场景105
企业招聘 AI 面试助手 ROI：兼顾效率、质量、公平性与候选人体验
面向使用 AI 完成预约、转录、结构化笔记、呈现证据和辅助复核，同时把录用决定、便利措施、公平性测试与申诉责任留给人的招聘团队。
自动化与开发
使用场景108
小企业 AI 工作流自动化：用一周节奏把重复工作变成可控流程
面向小企业主与小团队的实操场景：连接收件箱、表单、表格、CRM、日历、报价、发票与客服，同时避免形成无人看懂、无法恢复的自动化堆积。
自动化与开发
使用场景111
销售 AI 智能体：设计销售人员真正愿意使用的工作流
这是一份面向销售团队的使用场景指南：让智能体承担准备工作、保留 CRM 上下文并建议下一步，同时不把客户判断、承诺、谈判和预测责任交给自动化。
自动化与开发
使用场景112
营销 AI 智能体：建立每一步都能复核的活动运营闭环
这套使用场景框架帮助营销团队把已批准的策略和客户证据转成协同的活动工作，同时不放弃品牌语气、联系同意、预算、发布和效果解读责任。
自动化与开发
使用场景118
客户服务自动化案例：六个经得起真实运营检验的工作流
这是一套面向服务负责人的使用场景库，不只是罗列聊天机器人点子。每个案例都说明请求、已核事实、允许自动化的部分、人工接管、失败恢复和运营所需证据。
自动化与开发
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