工作流概览
零代码自动化让业务团队无需编写应用代码，也能配置常规流程。
- 定义触发条件和必填信息
- 映射可信数据与获准规则
- 分派异常并记录结果
稳定规则交给可视化自动化执行；权限、异常、高影响决策和故障恢复仍由明确的人工负责人把控。
零代码自动化能做什么？
零代码自动化通过可视化构建器，把触发器、判断条件、数据字段和业务系统动作连接起来。输入结构稳定、规则明确且最终状态可核验时，这类流程最可靠。
先选择一条可撤回、责任人明确且完成状态可观察的流程。权限变更、政策例外、高影响生产写入和最终审批仍交由有权限的人处理。
工作流如何运行
01
定义请求和输入
写清触发条件、必填字段、来源系统、业务负责人、完成状态和重复事件处理规则。
02
收集可信上下文
把每个字段映射到获准来源，检查数据时效与访问权限；必填信息缺失或互相冲突时停止处理。
03
执行获准规则和动作
按确定性条件执行，并且只进行该工作流获准的读取、写入、通知或交接。
04
把异常交给负责人
遇到数据缺失、规则冲突、工具失败或高影响动作时，将当前依据一并交给指定负责人。
05
记录结果并改进
记录输入、动作、审批、异常和最终状态；规则或流程调整必须经负责人批准后再应用。
上线前需要明确的控制项
| 控制领域 | 工作流负责什么 | 团队需要控制什么 |
|---|---|---|
| 范围 | 已配置的触发器、字段、连接系统和允许动作 | 数据权限、凭据、写入边界和禁止操作 |
| 审核 | 风险策略允许的草稿和可撤回动作 | 风险等级、审批人、响应时限和最终决定 |
| 异常 | 异常识别、有限重试和携带当前状态的分派 | 备用负责人、升级路径和无人响应时的安全默认动作 |
| 证据 | 输入、来源、动作、审批、纠正和最终状态 | 保留期限、访问、纠正和审计要求 |
| 恢复 | 重试上限、回滚步骤和对账状态 | 事件负责人、恢复后的权威记录和重新启动权限 |
试点前后分别要做什么
上线前
在权限受限的测试环境中，覆盖正常、信息不全、重复、未授权和下游系统失败等代表性案例。
上线后
持续跟踪完成质量、处理时长、人工纠正、异常数量、交接失败和记录完整度，再决定是否扩大范围。
用 OpenMax 连接需要判断的环节
当零代码流程还需要理解上下文、进入审核队列，或明确交接给 AI 数字员工或人工负责人时，可评估 OpenMax。
常见问题
零代码自动化试点适合从哪里开始？
选择一条高频、规则明确的流程，要求输入结构化、负责人清楚、动作可撤回，并且结果可以核验。
哪些事项必须由人工控制？
权限、政策例外、高影响写入、对外承诺和最终审批应由有权限的业务负责人处理。
什么时候仅靠零代码自动化不够？
当请求需要理解非结构化信息、作出判断、解决异常或基于证据审批时，应增加 AI 辅助或人工环节。
