OpenMax · AI 市场研究智能体

面向业务规划的 AI 市场研究智能体

从公开资料、行业报告和一手记录中收集信息，核对来源并整理成带证据的市场研究简报。

OpenMax 产品与内容团队更新于 2026 年 8 月 6 日阅读约 3 分钟

工作流概览

围绕明确的市场问题收集并核验资料，形成带来源的简报，交由分析人员复核后发布。

AI 市场研究智能体

AI 可协助整理公开或获准使用的市场资料；来源规则、结论解释和最终建议仍由研究团队负责。

这套流程能解决什么问题？

这套市场研究流程把每项发现对应到原始来源，区分事实与推断，并将冲突证据交给分析人员判断。

先围绕一项具体业务决策明确研究范围、来源规则、时间跨度和负责解读的分析人员。智能体可以整理证据，但缺乏依据的结论、敏感预测和最终业务判断仍由负责人把关。

在收集资料前，明确要支持的决策、使用者、市场范围、时间跨度、交付形式和复核负责人。

从公开或已获授权的来源取材，并记录网址、发布机构、发布日期和相关原文。

统一比较口径，区分发布日期与事件发生时间，并标出相互矛盾或不完整的证据。

整理有依据的趋势、差异、不确定性和反面证据，不凭空补齐资料缺口。

由分析人员逐项核对结论、引文和敏感影响，再将简报交给业务团队。

管理环节	智能体负责什么	团队需要把控什么
服务范围	允许使用的数据、系统和操作	批准研究问题、来源规则、市场与时间范围，并明确机密资料的处理方式。
人工复核	需要确认的事项、负责人和时限	分析人员在分发前核对结论、比较口径、不确定性和业务含义。
异常处理	升级对象、处理路径和备用方案	研究负责人处理来源冲突、无法访问的证据和超出既定范围的问题。
过程留痕	信息来源、执行动作和人工修改	为每份简报规定引用、保存、访问和更正要求。
故障恢复	重试上限、回退方案和事件负责人	负责处理抓取失败、来源过期、重复收集，并在需要时恢复到上一版获批简报。

先用一个周期性决策问题测试来源清单、日期规则、比较字段和引用格式。

复盘引用覆盖、事实更正、未解决冲突、人工复核投入，以及简报是否真正支持了目标决策。

OpenMax 可串联资料收集、证据核验和人工复核，并保留引用、交接记录与最终签发结果。

适合从哪里开始试用？

选择一个来源明确、截止时间清楚且有分析人员负责结论的周期性规划问题。

哪些事项必须由人工决定？

来源规则、冲突证据、敏感预测的解读和最终业务决定必须由人工负责。

应该如何评估试用效果？

关注来源覆盖、事实更正率、未解决冲突、复核投入和获批简报的实际可用性。