以下のために構築されました: 製品、運用、自動化、AI チームは、コンテキストの変化に応じて次のアクションが異なる複数ステップの作業を設計します。
製品、運用、自動化、AI チームは、コンテキストの変化に応じて次のアクションが異なる複数ステップの作業を設計します。
限定された目標、承認されたコンテキスト、ツールとポリシーの定義
完了したタスクの証拠、制御されたツールのアクション、およびエスカレーションされた例外
パスと決定が安定している場合は、決定的自動化を使用します。システムが情報をドラフトまたは取得するだけで、アクションを選択または実行する必要がない場合は、単純なアシスタントを使用します。
ワークフローをエージェント化するもの
エージェント ワークフローは、AI エージェントが目標を解釈し、承認されたツールから選択し、ステップを計画または修正し、結果を観察し、ヘルプを要求できる、限定されたビジネス プロセスです。実行時にパスが変更される可能性があるため、固定自動化とは異なりますが、自律性は権限、ポリシー、予算、評価、停止条件、および責任ある人間の所有者によって制約されます。
パスの変動が価値を生み出す場合にのみ、エージェントの動作を使用してください。安定した計算、適格性ルール、および不可逆的な制御を決定論的に保ちます。各エージェントに狭い役割、小さなツール領域、明示的な完了の証拠、およびエスカレーション契約を与えます。マルチエージェント設計は、専門化によって調整とデバッグのコストを相殺できるほど品質が向上する場合にのみ正当化されます。
このアプローチが適しているところと適さないところ
ソフトウェアを選択する前に、作業の境界を定義してください。これら 4 つのチェックは、このトピックがあなたのチームに適合するかどうかを示します。
誰が使うべきか
製品、運用、自動化、AI チームは、コンテキストの変化に応じて次のアクションが異なる複数ステップの作業を設計します。
ワークフローに入る内容
限定された目標、承認されたコンテキスト、ツールとポリシーの定義
ワークフローによって生成される可能性のあるもの
完了したタスクの証拠、制御されたツールのアクション、およびエスカレーションされた例外
別のアプローチの方が良い場合
パスと決定が安定している場合は、決定的自動化を使用します。システムが情報をドラフトまたは取得するだけで、アクションを選択または実行する必要がない場合は、単純なアシスタントを使用します。
レビュー可能なワークフローがどのように動作するか
このオリジナルのワークフロー マップは、タスクを 5 つの観察可能な段階に分割しています。各ステージでは、ソース、所有者、および例外出口を保持する必要があります。
リクエストを範囲指定された目的、制約、成功の証拠、および停止条件に変換します。
制限のないアクションを作成するのではなく、承認されたツールから短い次のステップの計画を選択します。
1 つの制限されたアクションを実行し、結果を検査し、そのソースで状態を更新します。
続行する前に、品質、ポリシー、予算、不確実性、影響を確認してください。
最終的なシステム状態を調整し、計画、アクション、承認、結果を保存します。
機能とシステム境界を評価する
洗練されたデモだけを評価しないでください。このチェックリストを使用して、入力、コンテキスト、アクション、承認、証拠が完全な運用ループを形成しているかどうかをテストします。
| 層 | 検証すべきこと | 受理証拠 |
|---|---|---|
| タスクの引き受け | 限定された目標、承認されたコンテキスト、ツールとポリシーの定義 | 実際のサンプルを使用して、フィールド、フォーマット、重複、欠落情報をテストします。 |
| 背景 | パスの変動が価値を生み出す場合にのみ、エージェントの動作を使用してください。安定した計算、適格性ルール、および不可逆的な制御を決定論的に保ちます。各エージェントに狭い役割、小さなツール領域、明示的な完了の証拠、およびエスカレーション契約を与えます。マルチエージェント設計は、専門化によって調整とデバッグのコストを相殺できるほど品質が向上する場合にのみ正当化されます。 | ソース、更新日、取得結果、競合処理を検査します。 |
| システム接続 | エージェント ランタイム、ビジネス API、評価および承認キュー | 最小特権の接続、テスト環境、および障害のロールバック パスを確認します。 |
| 許可されるアクション | 完了したタスクの証拠、制御されたツールのアクション、およびエスカレーションされた例外 | すべての書き込み、送信、ステータス変更に明示的なスコープがあることを確認してください。 |
| 人間レビュー | すべてのワークフローには、禁止されたアクション、ツールの許可リスト、時間または予算の支出、完了の証拠、およびハードストップが必要です。 | テスト可能な名前付きレビュー担当者とエスカレーション条件を使用します。 |
| 監査証拠 | 目標、計画改訂、コンテキストソース、ツールの入出力、ポリシーチェック、予算の使用、評価結果、承認、停止理由、最終状態 | 入力、ソース、アクション、承認結果、最終状態を保持します。 |
6 ステップの実装方法
所有され、測定可能で、可逆的な 1 つのキューから始めます。タスクの量やシステム権限を拡張する前に、品質を証明してください。
責任ある所有者を指名する
ビジネス プロセスの所有者と、エージェント プラットフォーム エンジニアおよびリスク レビュー担当者を組み合わせて、スコープ、承認ルール、例外キュー、および最終的なビジネス結果に責任を持たせます。
自動化の境界を引く
制限された目標、承認されたコンテキスト、ツールとポリシーの定義などの文書入力、完了したタスクの証拠、制御されたツールのアクション、エスカレーションされた例外などの許可された出力、および禁止されたままのアクション。
承認されたソースを接続する
まずテスト環境でエージェント ランタイム、ビジネス API、評価キューと承認キューを接続し、最小権限を適用して、読み取りと書き込みの両方のスコープを確認します。
承認とエスカレーションのルールを設定する
このリスクをテスト可能な状態に変える: すべてのワークフローには、禁止されたアクション、ツールの許可リスト、時間または予算の支出、完了の証拠、およびハードストップが必要です。
1 つの制御されたパイロットを実行する
可逆的で中程度の変動のタスクを選択します。ツールの許可リストを凍結し、代表的な評価セットを構築し、書き込みの承認を要求し、停止と回復の動作が信頼できるまで失敗を再現します。
毎週見直して徐々に拡張していきます
検証されたタスクの完了、ツールエラーの回復、適切なエスカレーション、承認された結果ごとのコストをタスクタイプごとにセグメント化し、品質が安定した後にのみキューまたは権限を拡張します。
追跡する指標
スピードだけが成功を証明するものではありません。メトリクスは、出力品質、人間の介入、例外処理、およびシステム レコードをカバーする必要があります。
タスクの完了が確認された
検証されたタスクの完了を毎週追跡し、ワークフロー ソース、タスク タイプ、例外カテゴリ、レビュー担当者の結果ごとにセグメント化します。
通訳ガード: ソース、タスクの種類、およびレビュー担当者の結果ごとにレビューします。質の高い証拠がなければ成長は成功ではありません。
ツールエラーの回復
ツールのエラー回復を毎週追跡し、ワークフロー ソース、タスク タイプ、例外カテゴリ、レビュー担当者の結果ごとにセグメント化します。
通訳ガード: ソース、タスクの種類、およびレビュー担当者の結果ごとにレビューします。質の高い証拠がなければ成長は成功ではありません。
適切なエスカレーション
適切なエスカレーションを毎週追跡し、ワークフロー ソース、タスク タイプ、例外カテゴリ、レビュー担当者の結果ごとに分類します。
通訳ガード: ソース、タスクの種類、およびレビュー担当者の結果ごとにレビューします。質の高い証拠がなければ成長は成功ではありません。
受け入れられた結果ごとのコスト
承認された結果ごとのコストを毎週追跡し、ワークフロー ソース、タスク タイプ、例外カテゴリ、レビュー担当者の結果ごとにセグメント化します。
通訳ガード: ソース、タスクの種類、およびレビュー担当者の結果ごとにレビューします。質の高い証拠がなければ成長は成功ではありません。
限界、リスク、人間によるチェックポイント
自動化は、説明責任を隠すものではなく、繰り返しの調整を減らすものでなければなりません。影響の大きい出力には、名前付きの所有者とフォールバック パスが必要です。
オープンエンドの目標はオープンエンドの行動を生み出す
すべてのワークフローには、禁止されたアクション、ツールの許可リスト、時間または予算の支出、完了の証拠、およびハードストップが必要です。
ツールの結果は信頼できない入力です
再利用する前に、スキーマ、権限、ソース ID、古いデータ、注入試行、および部分的な失敗を検証します。
エージェントが増えると調整コストが追加される
1 人のエージェントから開始し、評価で明確な専門化の利点が示された場合にのみ役割を追加します。
1 つの実際のワークフローで OpenMax を評価する
繰り返されるキューを 1 つ選択し、その入力、システム、レビュー担当者、成功基準をリストし、AI 従業員が実行作業を所有すべきかどうかを決定します。
よくある質問
エージェント ワークフローは、AI エージェントが目標を解釈し、承認されたツールから選択し、ステップを計画または修正し、結果を観察し、ヘルプを要求できる、限定されたビジネス プロセスです。実行時にパスが変更される可能性があるため、固定自動化とは異なりますが、自律性は権限、ポリシー、予算、評価、停止条件、および責任ある人間の所有者によって制約されます。
一般的なワークフローには、目標の解釈、ポリシー内の計画、行動と観察、評価またはエスカレーション、証拠によるクローズが含まれます。各ステージは、そのソース、所有者、アクションの結果、および例外の宛先を記録する必要があります。
一般的なシステムには、エージェント ランタイム、ビジネス API、評価および承認キューが含まれます。読み取り専用またはテスト権限から始めて、すべての書き込みスコープを個別に検証します。
すべての査読者を削除するべきではありません。重要な境界線は次のとおりです。すべてのワークフローには、禁止されているアクション、ツールの許可リスト、時間または予算の支出、完了の証拠、およびハードストップが必要です。影響の大きい決定、取り消し不能な行動、不確実な結果には、指名された人物が必要です。
可逆的で中程度の変動のタスクを選択します。ツールの許可リストを凍結し、代表的な評価セットを構築し、書き込みの承認を要求し、停止と回復の動作が信頼できるまで失敗を再現します。
OpenMax Agent Cloud は、チャネル、ツール、メモリ、スケジュールされたフォローアップ、承認にまたがる永続的なビジネス ワークフローに適合します。高度にカスタム化されたランタイムまたはリサーチ エージェントを構築しているチームは、コードファースト フレームワークと独自のインフラストラクチャを好む場合があります。
研究根拠と更新方針
このガイドは、公開ドキュメント、一般的な運用要件、および AI 従業員ワークフローを構築する OpenMax の経験に基づいています。当社ではサポート資料を定期的に確認し、製品の機能、標準、導入ガイダンスが変更された場合にはページを更新します。
製品の機能、計画、展開条件は変更される可能性があります。決定を下す前に、公式文書で現在の詳細を確認し、代表パイロットとワークフローを検証してください。
