検討課題
単独AIモデルは根本的な限界に直面しています。コンテキスト ウィンドウは複雑なタスクを制限し、共同作業はできず、手動のオーケストレーションが必要です。ほとんどのプラットフォームでは、AI 従業員は孤立して業務を遂行しており、エンタープライズ グレードのワークフローのための連携するチームを形成することができません。
解決策
OpenMax Agent Teams アーキテクチャは、専門ロールの分担、共有コンテキスト、リアルタイム連携、自律的なタスク調整を実現します。 Zylos の 5 層メモリ アーキテクチャに基づいて構築されている AI 従業員チームは、知識を長期的に蓄積し、部門を超えたタスクに協力します。
結果
エージェントチームを評価するときは、エージェント数だけでなく、各役割に明確な入力、承認済みのツール、人間の責任者、失敗時の引き継ぎ経路があるかを確認します。適切な試験運用では、受付、分担、確認、最終納品までの流れを追跡できます。
OpenMaxエージェントチームのアーキテクチャ
OpenMax エージェント チーム アーキテクチャ: Zylos ランタイムは、5 層の共有メモリ ナレッジ ベースを使用して複数の AI 従業員を調整します。 HxA Connect は、すべての通信を Telegram、Lark、Slack チャネルにブリッジします。
OpenMaxエージェントチームと単独AIモデルの違い
OpenMax導入前後の変化
以前
- Solo AI: コンテキスト ウィンドウによって制限され、1 つのモデルがすべてを処理します
- AI ツールは孤立して実行されます: 情報がサイロ化され、相乗効果がありません
- 新しいタスクごとに完全なバックグラウンド コンテキストを再提供する必要があります
- 複数の AI ツールにわたる入出力の手動オーケストレーション
後
- エージェント チーム: 明確な分業による専門化された役割
- コンテキストの共有: チーム内のリアルタイムの情報フロー
- 永続的な記憶: AI 従業員はビジネス知識を継続的に蓄積します
- 自律的なオーケストレーション: AI チームがタスクの分散を自動調整します
Zylosランタイム：OpenMaxの技術基盤
オムニチャネル展開：1つのダッシュボードで一元管理
OpenMax Agent Cloud を使用すると、単一のダッシュボードから AI 従業員を Telegram、Lark、Slack、その他のチャネルに同時に展開できます。ユーザーがどのチャネルを通じて通信したかに関係なく、すべてのインタラクション履歴とコンテキストがバックエンドで統合されます。 HxA Connect は、クロスプラットフォームの人間と AI のコラボレーションのリアルタイム メッセージ ブリッジとして機能し、チャネル間のシームレスなメッセージ フローを保証します。
スケジュールタスクと永続メモリによる自律的なAI運用
単独のAI従業員からエージェントチームへ
HxAスイート：エンタープライズ向けツール群
HxA Suite は、クロスプラットフォーム メッセージ ブリッジング用の HxA Connect とエージェント チーム監視用の HxA ダッシュボードを含む、OpenMax エンタープライズ グレードの効率化ツールキットです。 HxA スイートは、チームレベルの可視性、パフォーマンス監視、コラボレーション オーケストレーションにより、エージェント チームの効率を最大化します。 Enterprise プランのユーザーは、HxA Suite の機能を詳細にカスタマイズできます。
再現可能なセットアップ手順
ステップ 1: Zylos のクローンを作成して検査する (オプション、開発者向け)
git clone https://github.com/openmaxai/zylos.gitcd zylos && cat ARCHITECTURE.mdこれにより、ランタイム ソース コード、メモリ層実装、ベンチマーク スイートに直接アクセスできるようになります。開発者以外の場合、この手順はオプションです。SaaS Agent Cloud がこれらすべてを自動的に処理します。
Zylos はプライベート リポジトリです。アクセス詳細はこちら openmax.com または github.com/openmaxai.
ステップ 2: ダッシュボードからエージェント チームを作成する
openmax.com ログイン後) → 左側のサイドバー: 「AI従業員」 →クリック 「+ エンタープライズを作成する」 (従業員リストの右上にあるボタン) → チームに名前を付けます → 「メンバーを追加」 ドロップダウン: 2 ～ 3 人の AI 従業員を選択します (個々の従業員としてすでに存在している必要があります) → 下 「オーケストレーションモード」、選択します 「自律的」 (Zylos 自動座標) または 「マニュアル」 (ビジュアルエディターでワークフローを定義します) → クリック 「エンタープライズを創る」.何が見えるか: エンタープライズ カードは、メンバー リスト、オーケストレーション モード バッジ、およびサンプル マルチエージェント タスクを送信する [エンタープライズをテスト] ボタンとともにダッシュボードに表示されます。
ステップ 3: 永続メモリが動作することを確認する
期待される結果: AI従業員が「第2四半期の目標は、APAC地域で15%成長することです」と回答します。
失敗した場合: Agent Cloud ダッシュボード → AI 従業員 → 「メモリ」タブを確認し、セマンティック メモリ レイヤーに事実が表示されていることを確認します。そうでない場合は、従業員設定で永続メモリが有効になっていることを確認してください (「機能」の下で切り替えます)。
エージェントチームが運用価値を生む場面
役割分担
各エージェントに1つの明確な役割、定義された入力、期待される出力、および拒否またはエスカレーションの明確な境界線を与えます。
引き継ぎ
構造化されていない概要を送信する代わりに、ソースのコンテキスト、完了した作業、未解決の検討課題、自信、次の担当者を渡します。
共有メモリ
承認された事実と決定のみを保存し、それらを更新できる人を特定し、有効期限と修正ルールをチームが見えるようにします。
動作チェックリスト
実運用の引き継ぎに備える
エージェントチームは、あらゆる段階で責任範囲を明確にする必要があります。拡張する前に、ロールがどのようにコンテキストを共有し、承認を要求し、失敗したツールから回復し、作業を人に戻すかをテストします。
役割契約
受け入れられたリクエスト、必要な入力、期待される出力、ツールの制限、および各エージェントのエスカレーション条件を定義します。
共有コンテキスト
承認された事実、ソースリンク、完了したアクション、未解決の検討課題、信頼性、および次の担当者を渡します。
人による承認ゲート
金銭、アクセス権、法的判断、人事操作、機密情報の出力、対外的な約束には、人による承認を必須とします。
回復
タイムアウト、イベントの重複、データの欠落、承認の拒否、ダウンストリーム システムの使用不可をテストします。
パイロット中に修正とハンドオフの失敗を記録し、エージェントを追加する前に役割の境界と共有メモリを調整します。
エージェントチームのパイロット受け入れ基準
ワークフロー
明確な担当者、代表的な入力、測定可能な完了、および既知の例外タイプを備えた反復可能なワークフローを 1 つ選択します。
コントロール
ID、最小権限のツール アクセス、承認ゲート、監査記録、重複防止、エージェントの引き継ぎごとのロールバックを検証します。
拡張
引き継ぎの品質、レビュー担当者の受け入れ、例外ルーティング、回復動作、および担当者の対応が安定している場合にのみ拡張します。
