问题所在
团队评估 OpenMax 时，需要把套餐限制、渠道支持、记忆、审核控制和部署要求对应到一条真实工作流。
解决方案
本指南说明账户设置、当前套餐结构、AI 员工能力、渠道、记忆、部署方式，以及团队在正式使用前应完成的检查。
结果
你将获得一条可执行的评估路径：选择工作流、核对当前产品条款、运行受控试点，并在质量与恢复检查通过后再扩大范围。
OpenMax 与 ChatGPT 或 OpenClaw 等 AI 平台有什么不同？
使用 OpenMax 前后对比
使用前
- 信息分散在官网不同位置，评估过程较慢
- 技术细节和差异化优势不够清晰
- 价格和支付方式需要跨多个页面查找
- 开源生态和产品矩阵缺少系统说明
使用后
- 七大类 FAQ 覆盖注册到开源生态的核心问题
- 官方说明 Zylos 与 HxA Connect 技术架构
- 四级价格方案与 Stripe/加密货币支付集中呈现
- 集中查看套餐、部署、数据处理和试点检查项
FAQ：注册与登录
进入当前 OpenMax 产品入口，按照界面显示的方式创建账户。订阅前先查看可用的工作区、渠道、套餐和角色设置；登录与引导步骤可能随产品更新而调整。
FAQ：方案与价格
OpenMax 目前提供两个公开 Agent Cloud 方案，以及面向企业的定制方案。Air 为 $99/月，包含 1 个 AI 员工实例、标准算力、基础技能、全渠道和邮件支持。Pro 为 $449/月，增加高级算力、完整技能、全渠道和 24 小时优先支持。Enterprise 面向更大组织，按需定制不限实例、深度集成、SLA、SSO/SAML 等能力。On-Premise 面向需要数据留在组织内部的客户，支持完全自托管或私有云部署。Air 和 Pro 均包含持久记忆、7×24 可用性和定时任务。
FAQ：支付方式
当前支付方式和计费条款以产品结算页面为准。Enterprise 与本地部署的价格、付款周期、支持范围、续约和取消条件，应在相应订单或合同中确认。
FAQ：AI 员工能力与限制
OpenMax 员工由 Zylos 开源运行时驱动，具备持久记忆、定时任务和多渠道通信能力。不同于单一 AI 模型，OpenMax 员工可通过五层记忆架构长期保留业务上下文，按设定周期自动执行任务，并通过 HxA Connect 实时协作。Air 和 Pro 各包含 1 个 AI 员工实例；Enterprise 支持不限规模和更深度集成；On-Premise 支持私有云或自托管部署，满足严格的数据驻留要求。OpenMax 采用全托管模型选择。
技术架构与开源生态
OpenMax 由 Agent Cloud、Zylos 和 HxA 相关组件组成：Agent Cloud 管理 AI 数字员工，Zylos 负责运行时与记忆，HxA 支持人机协作和渠道连接。部署前，应确认所选套餐包含哪些组件、接口、导出路径和托管方式。
如何验证 OpenMax 使用场景
选择一条重复发生、负责人明确且已有人工基线的工作流。试点应使用有代表性的输入并包含常见异常，同时记录输出质量、人工修改、失败动作、升级处理和每周维护投入。只有在流程仍然可理解、可恢复时才扩大范围。
还有问题？
把你的业务场景、常用渠道和部署要求发给 OpenMax 团队。我们可以协助你评估方案，并更快上线第一个 AI 员工。
关于 OpenMax
产品范围
OpenMax 面向需要处理重复任务、授权上下文、工作渠道和人工审核的 AI 数字员工。评估时应对应到具体工作流，而不是只看通用演示。
运行时与集成
确认所选套餐包含的运行时组件、支持接口、连接器归属、导出格式和迁移路径。
数据处理
梳理提示词、上传文件、记忆、日志、模型请求和备份的流向，并针对实际套餐与部署方式确认保留、删除、数据驻留和模型训练条款。
商业条款
在当前结算页面或合同中确认计费、续约、取消、支持响应、用量限制，以及服务结束后数据和活动实例如何处理。
常见问题
OpenMax 支持哪些语言？
OpenMax 目前支持中文和英文。AI 员工会使用你选择的语言沟通并执行任务。
可以在手机上使用 OpenMax 吗？
可以。OpenMax 可将 AI 员工部署到 Telegram、Lark、Slack 等渠道，这些渠道均提供移动端应用。
OpenMax 支持私有部署吗？
支持。Enterprise 方案包含私有部署选项，可联系销售团队获取定制方案。
团队应该如何评估 OpenMax？
选择一条有代表性的工作流，明确授权输入、责任人、审核规则和可衡量的验收标准。扩大范围前，再确认当前套餐、渠道、安全和部署条款。
技术说明
模型管理
OpenMax 采用全托管模型选择系统。由于具体模型名称会随着新版本发布频繁变化，OpenMax 不直接暴露单个模型名称，而是根据任务复杂度、上下文规模和推理深度自动将任务路由到最合适的模型。这样用户无需手动配置，也能持续受益于最新模型能力。Enterprise 客户可在入门配置阶段讨论具体模型偏好。
Zylos 五层记忆架构
五层记忆的设计如下：第 1 层（情节记忆）：带时间戳的原始对话历史。第 2 层（语义记忆）：抽取出的事实和实体关系。第 3 层（程序记忆）：学习到的工作流和任务模式。第 4 层（偏好记忆）：用户特定的格式、语气和输出风格偏好。第 5 层（元记忆）：自我反思式优化，判断不同任务类型应优先调用哪些记忆。相比扁平化记忆结构，这种分层方式提供更强的长期保留能力。
安全架构
传输中的数据通过 TLS 1.3 加密，静态数据采用 AES-256 加密。用户上传的文档按账号隔离，并配有严格访问控制。Agent Cloud 与部署渠道（Telegram、Lark、Slack）之间的 API 通信采用 OAuth 2.0 和基于令牌的认证。Enterprise 私有部署可完全运行在客户自己的 VPC 或本地环境中。
选择 OpenMax 前需要确认的问题
用户与角色
明确谁创建 AI 员工、谁批准访问、谁审核输出，以及谁负责每个已部署工作流。
渠道与系统
列出工作流需要使用的渠道和业务系统，并明确所需的读取与写入操作。
数据与部署
确认数据敏感度、身份要求、保留规则、审计日志、私有部署需求和人工审批边界。
如何在部署过程中使用本 FAQ
试点前
用这些答案确定首个工作流、负责人、套餐、渠道、数据访问和验收标准。
试点中
记录未解决问题、权限缺口、意外行为、支持需求和上线前必须完成的调整。
上线前
再次确认当前套餐限制、支持范围、部署路径、安全控制、升级负责人和回滚方案。
